quinta-feira, 23 de maio de 2019

Aula 30/5 - Fechar Mc Donald e Lean Canvas

Aula 30/5 - Fechar Mc Donald e Lean Canvas

Lermos Carta para Professores do LAN e CACAL

Curso de Ferias? em Julho?



sexta-feira, 10 de maio de 2019

Dicas Elaboração de Slides

Dicas Elaboração de Slides

Eu mostro mínimo de técnicas:
    • Apresentar Técnicas de Elaboração de Slides, Didática, Oratória e MKT Pessoal.

      Arquivo para Download:


            Numero de slides por pessoa e por grupo
            Referencia da USP - Prof. Cintra
            http://www.ted.com/speakers/jill_bolte_taylor : Dois cérebros, quando e como usalos.
  • Deliberamos fazer:
    • Número de slides por pessoa 5
    • Tempo de 5 minutos por pessoa

Apostila em Quadrinhos da ISO 22.000

Apostila em Quadrinhos da ISO 22.000

Sistema de Gestão da Segurança de Alimentos





Arquivo para Download:

quinta-feira, 9 de maio de 2019

Visual Analytics Galeria

Visual Analytics Galeria

https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery

Aula 16/5 Seminários e Cluster e Data Crunching

Data Crunching e Cluster Analysis

Data Crunching e Cluster Analysis
- Pesquisar Data:
                      - Mining
                      - Crunching
                      - Analysis


  Tabela Dinâmica - Excel (Pivot Table ou Paivot ou "Pivot" forma de referenciar em empresas)

 e Cluster Analysis


Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), e com a Inteligencia Artificial de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador, 20.000 computadores de ultima geração de 2019) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada, ou a Inteligencia Artificial).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística, IA e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.




Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big-Small Data) e Pesquisa Cientifica.



Também é utilizado numa área da Inteligência Artificial denominada Visual Analytics, vejamos o seguinte exemplo, como poderíamos enxergar em dimensão 78?










No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).
Exemplo para Download:



Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:






                         
                           Tabela Dinâmica
                              em   Excel
                             ( Pivot Table )

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.






Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):


 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.


Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.






Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:





Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.





Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.



Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)


·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC

    ·   Pressionar o botão direito do mouse







    ·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor

    ·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 





    Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.


    ·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.





    Fim do calculo das medias de cada categoria.


    Agora é somente copiar e colar no SAS.


    Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

    data  pessoas;
    input cat $ imc corr kcal;
    cards;
    DADOS DO SAS DEPOIS DE APLICAR TABELA DINAMICA
    ;
    proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;
    var imc corr kcal;
    id cat;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;
    RUN;















    quinta-feira, 2 de maio de 2019

    Exercícios Atualizados 2/5/2019

    Mandar para o e-mail da disciplina:

    informa.c.alim.esalq@gmail.com

    Colocar seu nome e numero do exercício
    no comentário do e-mail,
    mandar um exercício por e-mail.




    Exercício  I - Elaborar um banco de dados e aplicar filtro e função logica. 
    DL 18/4/2019.

    Exercício  II - Elaborar um banco de dados e aplicar Tabela Dinámica (Pivot Tablet). 

    DL 25/4/2019.

    Exercício  III - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. Utilizar macro em Excel. Elaborar um exemplo dentro de sua área de interesse.DL 25/4/2019.

    Complementação da Carta das Disciplinas - Linguagens

    Complementação da Carta das Disciplinas - Linguagens


    Oi Gente, não sei se alguém está pensando em trabalhar nas disciplinas de graduação que tem inteligência artificial (IA) e colocar isso no projeto acadêmico, começam em 2020, podemos dividir futuramente as disciplinas e não falta muito para minha aposentadoria (5 ou 6 anos acho).
    Por via das duvidas esclareço como seriam as aulas, algumas pessoas me perguntaram, não coloquei isso no primeiro e-mail. De qualquer forma podemos modificar essa dinâmica se alguém tiver sugestões.
    A priori penso em rodar um modelo de IA ou Estatística em cada aula, prioritariamente em R ou SAS, eventualmente em Python, SQL (Access) ou PSPP ( mesma linguagem que SPSS – IBM, porem gratuito). Como já faço em outras disciplinas, podem ver neste blog, aqui utilizo somente SAS, mas rodo um modelo estatístico por aula: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/.
    Estou aberto a sugestões, também espero ter novos insights  no curso do Rafael.
    Um abraço. Muito obrigado pela atenção!