Aula 4 (8/3/2016) - Bancos de Dados (IMC) - Excel

Introdução aos Bancos de Dados

No. Reg.	Nome	Gen	A Fis.	Altura	Peso	IMC	Clasific.
1	Dina	f	sed	1,67	70	25,0995	Sobrepeso
2	Gabriel	m	sed	1,71	79	27,01686	Sobrepeso
3	Laura	f	atl	1,65	59	21,67126	Normal
4	Luis	m	atl	1,74	73	24,11151	Normal
5	Mary	f	sed	1,7	72	24,91349	Normal
6	Pedro	m	atl	1,82	80	24,15167	Normal
7	Sergio	m	sed	1,83	120	35,83266	Sobrepeso
8	Silvia	f	atl	1,72	66	22,30936	Normal
Registro:
	Linhas de dados,  as observacoes
Campos
	Informacoes

Download de Arquivo IMCorporal:

Arquivo IMC - Banco de Dados

Exercício 4 - Criar um banco de dados, um para cada aluno, destacando quais são os registros e os campos. Aplicar a opção Filtro e Função Logica. DL: 22/3.

Aula que vem cobraremos exercícios 1, 2 e 3.

Aula 3 (2016) - Regressão Curva

- Lenise apresenta sistema de infrações na produção de alimentos

- Regressão Curva: Peso do Gabriel
Arquivo para Download:
Peso - Gabriel
- Exercício 3 - Crie um exemplo para aplicar regressão curva.

Aula 2 (2016) - Análise de Regressão

I - Colaborar com Exercício 1


II - Análise de Regressão

Vamos analisar conjuntos de dados para exemplificar como fazer e interpretar uma analise de regressão.

A analise de regressão é utilizada para estimar a relação estatística entre duas variáveis, a variável no Eixo X é denominada variável independente, considerada “a causa”, a variável do Eixo Y é denominada variável dependente ou variável “resposta”.

Exemplo 1

Trata-se de um conjunto de dados que contem, para a Variável X: Investimento em Propaganda de Uma Rede de Supermercados. A variável Y: Vendas Após Veiculação da Propaganda.

Conjunto de Dados a Ser Analisado (digitar esses dados em Excel):

X : Investimento em Propaganda

Y:  Resultado em Vendas

  

X	Y
30	430
21	335
35	520
42	490
37	470
2	210
8	195
17	270
35	400
25	480

Veja o vídeo, anexado em seguida, explicando como realizar a analise no Excel.

Vídeo que explica como fazer analise de regressão. Fazer download do  arquivo padrao FLV:

Análise Propaganda - Vendas (Regressão)

Análise de Resultados:

O resultado gráfico mostra uma tendência crescente da reta de regressão, indicando que quando aumenta o investimento em propaganda também aumenta o resultado em vendas.

Analiticamente podemos observar que a qualidade de ajuste da reta foi muito boa R² = 0,8251, Coeficiente de Determinação (0-0,2 Muito Ruim; 0,2 – 0,4 Ruim; 0,4 – 0,6 Regular; 0,6-0,8 Boa; 0,8-1 Muito boa, critério montado utilizando Escala de Likert).

A equação da reta de regressão estimada foi:

y = 8,3023x + 170,78

assim vemos que o Coeficiente Linear foi 170,78; como a s unidades do gráfico são Reais * 1000, podemos concluir que o que seria vendido com X=0, ou seja sem propaganda seria Y=170.780 R$.

O coeficiente de regressão foi 8,30, o que indica que para cada unidade de aumento na propaganda temos um aumento de 8,3 R$ em vendas, ou que para cada 1000 R$ investidos em propaganda temos 8.300 R$ a mais em vendas.

Exercício 2 - Elaborar um exemplo sobre analise de regressão na área de ciência dos alimentos. DL 8/3.
Mandar para o e-mail da disciplina:

informa.c.alim.esalq@gmail.com

Aula 1 (2016) - Introdução: Sistemas de Informação na Produção de Alimentos

Blog de 2016 – Primeira Postagem

Endereço do Blog: 

http://inteligencia-alim-esalq.blogspot.com.br/

Exercício 1 -  Sistemas de Informação na Produção de Alimentos. Prazo= DL = Dead Line = 1/3, elaborar 7 slides ou tempo de 7 minutos para apresentar. Mandar para o e-mail da disciplina: informa.c.alim.esalq@gmail.com Apresentação da Aula 1- Para Download Aula 1 - Power Point Aula 1 - Disciplina Mercado de Trabalho - Gestão - Certificação e Empreendedorismo Slides do Gabriel: Slides Primeira Aula

Contato Futuro com o Gabriel - 2015

E-mail: Gasarrie@usp.br
Whatsapp: Gabriel 019-996630402 

Jill Bolte Taylor: My stroke of insight

https://www.ted.com/talks/jill_bolte_taylor_s_powerful_stroke_of_insight

Proc V - Material Didático

• Aprenda a função PROCV Excel

• https://www.youtube.com/watch?v=bksOBaBlWig

• Funções de procura (PROCV e PROCH)

• http://www.cavalcanteassociados.com.br/article.php?id=11
• 
  

Aula XVI (16/6) - Parcerias Futuras Vocês e o Gabriel

Parcerias Futuras - Vocês e o Gabriel

Imagine Dragons - Shots (Broiler Remix) ft. Broiler

https://www.youtube.com/watch?v=DTMo_wEwMnw

Presente do Dia dos Namorados

Presente para Todos:  Livro We, o Livro Mais Importante que Li Sobre Amor - Paixão e Relacionamentos Sustentáveis:

Baseado no Mito de Tristão e Isolda o mais antigo do Cristianismo.

Resumo de Livro We (feito pelo Gabriel):

Resumo - PDF

Livro Eletrônico (We) Completo:

Livro We

Aula XIV - Parcerias Futuras - Vocês e o Gabriel

Estamos acabando o programa da disciplina, assim gostaria que pensemos na possibilidade de termos parcerias futuramente, colocarei algumas possibilidades, seguramente tem muitas outras.

Links para Parcerias Futuras

1) Laboratório de Analises Estatísticas (LAE) da ESALQ. Eu cuido da Estatística para Pesquisa e Gestão, Estatística Robusta e Simulação Bootstrapping.

Temos 11 professores de estatística e aproximadamente 70 alunos de pós-graduação em estatistifica da ESALQ que trabalham nas analises do LAE.
Podemos colaborar nos aspectos estatísticos de seus trabalhos nas áreas de gestão ou pesquisa.
Também você pode ser estagiário na área de produção de alimentos e estatística. Os estatísticos estão muito escassos, por isso uma competência em estatística aumenta sua empregabilidade e competitividade. Veja que essa escassez impacta no salario do estatístico, o segundo do brasil atrás somente do medico. Eles são contratados antes de acabar a graduação, tenho uma filha no penúltimo ano de estatística na USP de São Carlos, já foi convidada para fazer estagio remunerado no Banco Itaú (2400 $R), ver referencia abaixo, Anexo 1.
Podemos fazer isso na graduação ou na pós-graduação.

O LAE está saturado de trabalho, eu por exemplo, somente analiso dados de meus alunos  de graduação e PG ainda assim o tempo fica escaço. 

2) Painel Permanente para Pesquisa de Mercado de Trabalho do Cientista dos Alimentos

Divulgar Portal: Pesquisa de Mercado de Trabalho para Cursos de Graduação da ESALQ

http://mercado-trabalho-esalq.blogspot.com.br

Quem quiser trabalhar nesse projeto permanente, tem que gostar de:

·      Computação: Bancos de dados pesquisas em internet.

·      Data Minig, Crunching e Analysis. Textor mining, Big Data.
·      Estatística:

o  Dimensionamento ótimo de amostras

o  Estat, robusta para gestão e pesquisa (Kruskal Wallis, Wilcoxon, Corelaçã de Speerman, etc)

o  Estatística multivariada: MANOVA, Cluster Analysis, Principal Components Analysis, Analise Discriminante, Funções Canônicas.

o  Estatística paramétrica: ANOVA, regressão (simples e múltipla) correlação, testes de comparações múltiplas- Tukey, Duncan, etc.

·      Pesquisas de Mercado – CRM

·      Planejamento Estratégico

·      QFD

·      BI

·      Planejamento Estratégico

·      FEMEA - RCA - DOE, etc.

·      E-Learning: disciplina de Estat. Robusta PG, já para Unesp RC e Cabo Frio (e Piracicaba), ano que vem convite para Peru, Argentina, África do Sul e China (dois últimos locais legais para quem quer treinar inglês).

Dedicação: 2-3 horas por semana, 80% em casa, reuniões a cada 15 dias 30 minutos, videoconferência.

3) Pesquisas em Metrologia para Ciência dos Alimentos: material de referência laboratorial (MRL) para arroz, feijão, soja, tomate, café, feed (ração de animais), açúcar e cana de açúcar, bovinos (músculo, rim, fígado, cérebro, sangue).

Vidro de 100 ml ou mg = 800 US$.

Já aprovamos projeto de 1.000.000 $R e agora outro para criar um NIT (Núcleo de Inovação Tecnológica) para produção e distribuição no BR de MRL.

4) Orientação de estágios ou pratica profissionalizante ou mestrado, doutorado ou pós-doutorado nas áreas de gestão, certificação de 

qualidade, inteligencia de negócios e sistemas de informação, todo aplicado à produção de alimentos, ecologia aplicada e metrologia, preferivelmente para quem trabalhe no Item 2. Estou cadastrando minhas duas disciplinas de PG no Curso de Ciência dos Alimentos, já estão cadastradas em Estatistifica e Ecologia Aplicada: Estatística Robusta para Pesquisa e Gestão e Residencia em Análises Estatísticas.

5) Projetos de consultoria em Gestão, Certificação (nacional e internacional), Inteligencia e Informação para Produção de Alimentos. O tempo está um pouco escasso para esta atividade, mas tenho bastante experiencia, como para atuar em coaching ou mentoring.

6) Bater papo para fortalecer networking (52% dos empregos nos EUA (USA) são conseguidos através de networking, imagine no Brasil, que as pessoas conversam muito mais. Fonte: parceria ESALQ e CENA com o MIT ( Instituto de Tecnologia de Massachusetts), Anexo 2. Pense muito ao recusar participar de um churrasco, feijoada, pizzada, macarronada, paella, happy hour, cervejada, festa de aniversario, casamento, ate velório, etc. Sempre tenho cafe, chá, água mineral e umas bolachas no departamento de Estatistifica, podemos ir também no CENA onde trabalho a pesquisa em alimentos.

Anexo 1 - Salario Estatístico

http://oglobo.globo.com/economia/emprego/estatisticos-entram-em-cena-carreira-tem-segundo-melhor-salario-7347090

Estatísticos entram em cena: carreira tem segundo melhor salário

Puxada pelo mundo digital, profissão ocupa 6º lugar no ranking das melhores carreiras, informa Ipea

POR O GLOBO

20/01/2013 8:05 / ATUALIZADO 20/01/2013 9:1

Leia mais sobre esse assunto em http://oglobo.globo.com/economia/emprego/estatisticos-entram-em-cena-carreira-tem-segundo-melhor-salario-7347090#ixzz3cbV7dZTz 

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Anexo 2) MIT - http://pt.wikipedia.org/wiki/Instituto_de_Tecnologia_de_Massachusetts

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (em inglês, Massachusetts Institute of Technology, MIT) é um centro universitário de educação e pesquisa privado localizado em Cambridge, Massachusetts, nos Estados Unidos.

O MIT é um dos líderes mundiais em ciência, engenharia e tecnologia, bem como outros campos, como administração, economia, linguística,ciência política e filosofia. Dentre seus preeminentes departamentos e escolas, destacam-se: Sloan School of Management, Lincoln Laboratory,Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Media Lab e Whitehead Institute.

Dentre os professores e ex-alunos do MIT estão incluídos vários políticos (entre os quais a senadora vitalícia italiana Elena Cattaneo), executivos,escritores, astronautas, cientistas e inventores preeminentes. O MIT já produziu mais de 70 Prêmio Nobel, oito dos quais são membros do seu corpo docente atual.