Projeto Inteligência Artificial-Ciência de Dados e Gestão Sistêmica & 4.0 - Quarta Revolução Industrial
Projeto Inteligência Artificial-Ciência de Dados e Gestão Sistêmica & 4.0
Coordenador: Prof. Gabriel Sarriés
- Estão todos convidados, acompanhem nosso blog (https://ia-cd-gs-esalq-usp.blogspot.com)
e participem de nossas reuniões, próxima reuniao dia 10/7 (neste mês não da pelo fim do semestre) as 15h no Laboratório A do LCE ou por Youtube, ver endereço no blog do projeto, transmitiremos on line e também ficará gravado em streaming;
- Estaremos discutindo permanentemente a forma de nos adaptar a esse Mundo da Inteligencia Artificial e da Industria, Gestão e Serviços 4.0, Quarta Revolução Industrial (Alemanha 2013);
- Surgirão e desaparecerão especialidades, mudanças profundas nas profissões, estaremos monitorando o mercado em parceria com o setor produtivo;
- Iremos orientar alunos de graduação e pós-graduação profissionalizante na implantação de ferramentas modernas em empresas, nessas duas situações vocês terão pleno acesso a todas as empresas, podemos ser coorientadores, flexibilidade total;
- Temos parcerias com institutos de pesquisa no Brasil e Exterior: NIT-Q&M, CCDA, CS-UNESCO, ITAL, EBRAPA, MAPA, CERTI, IPT, INMETRO, NIST (mais de 1000 vesses orçamento da USP uma pós-doutora nossa, Maria, la), AIEA (Peter Bode - Coach-ISO-28anos-Fukushima-Iran), etc.
- Estamos convidando a todos os professores do LAN a participar do projeto, também de LES, CENA e outros departamentos;
- Pretendo trabalhar neste projeto ate ficar gaga, o chamo "O Saidero", é muito ambicioso e eu estou na ultima parte da carreira, porem no momento não conheço ninguém na USP de Piracicaba que tenha meu conhecimento como para coordenar este projeto, logicamente nos próximos anos as pessoas adquirirão esse conhecimento, quero delegar a coordenação o antes possível;
- Já tentei colocar outro coordenador mas as pessoas não se sentem preparadas ainda, tal vez de aqui a um ou dois anos;
- Os trabalhos já começaram, vejam nossos produtos:
Produtos
Publicações utilizando Inteligência Artificial:
(tal vez as primeiras da ESALQ)
IWAHASHI, P. M. R. ; CAVALARO, R. I., MAZOLA, Y. T. , SILVA, H. M. R. , VIEIRA, T. M. F. S. , SARRIÉS, G. A. Utilização de Técnicas de Inteligência de Mercado para Classificação do Consumidor de Óleos Vegetais na Preferencia de Compra. In: IV Congresso de Óleos e Gorduras - International Meeting on Fats and Oils, 2019, Campinas. Anais do IV Congreso de Oleos e Gorduras, 2019. p. 39.
MAZOLA, Y. T. ; FERNANDES, E. A. N. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. ; GONZAGA, C. L. . Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. In: 2nd International Conference on Radioanalytical and Nuclear Chemistry - RANC, 2019, Budapeste. Book of Abstracts. Budapeste: Akadémiai Kiadó, 2019. v. 1. p. 319-319.
MAZOLA, Y. T. ; FERNANDES, E. A. N. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. ; ASSIS, T. F. C. F. ; LUCCAS, F. ; GONZAGA, C. L. . Neutron activation analysis and data mining techniques for beef discrimination studies. In: 33o Latin-American Congress of Chemistry and X Congress of Chemical Sciences, Technology and Innovation, 2018, Havana. Scientific Program, 2018.
Rastreabilidade Química de Carne Bovina nos Biomas Brasileiros, Argentina, Austrália e Uruguai, Utilizando Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Resumo a ser encaminhado ate 7/6/2019 para congresso em Espanha no mês de outubro de 2019. Um dos autores é o Prof. Gabriel Sarriés outros MAZOLA, Y. T. ; FERNANDES, E. A. N. ; BACCHI, M. A. ; ; ASSIS, T. F. ; LUCCAS, F. ; GONZAGA, C. L.
Disciplinas na ESALQ/USP. Coordenadas pelo Prof. Gabriel Sarriés
Que abordam os itens do Projeto
Graduação ( a partir de 2020)
· LCE1270 – Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0.
· LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade.
· LCE136 - Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação.
· LCE134 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Ciência dos Alimentos Visando Hipercompetitividade e Hiperinovação.
· LCE105 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade.
· LCE0100 – Inteligência Artificial Gestão e Certificação Internacional da Qualidade na Produção de Alimentos
Pós-graduação:
· LCE587 – Residência em Analises Estatísticas
Acessórias Permanentes nas Áreas de Inteligência Artificial – Ciência de Dados e Gestão Sistêmica:
· Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária NIT-Q&M ( CENA-ESALQ-CNPq);
· CRM-Agro - Centro Colaborador em Defesa Agropecuária: Produção de Materiais de Referência e Organização de Ensaios de Proficiência para Agricultura, Pecuária e Toxicologia (CENA – ESALQ / USP EMBRAPA, FCFRP MAPA e CNPq).
· Brazilian Satellite Centre of Trace Element Institute for UNESCO BSC/UNESCO
· Laboratório de Análises Estatísticas do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP.
Trabalhos em Andamento nas Áreas de Inteligência Artificial e Ciência
de Dados
· Fraudes em cartão de credito, mestrado em Estatistifica;
· Rastreabilidade química de carne bovina no Brasil, resumo encaminhado para Espanha, apresentado em Korea;
· Diagnostico de doenças para medicina humana (cardiopatias), Hospital Albert Einstein, Dr. Ariovaldo (ESALQ);
· Diagnostico de problemas em redes elétricas, geração de energia eólica (Traspa - Sebastián Sarriés)
· Elementos portadores de futuro (terras raras) que são aplicados na fabricação de materiais de alta tecnologia (carros híbridos, misseis, aparelhos médicos, suprimas, etc.). Profa. Elisabete Fernades e INB;
· Testes de proficiência laboratoriais, metrologia em química para alimentos (mais de 60 laboratórios do Brasil participando desse projeto) com quatro rodadas de abrangência nacional. NIT e Centro Colaborativo do MAPA;
Videoaulas
Ver postagens especificas
Filosofia Básica
Missão:
Educar os integrantes para o mercado de trabalho de trabalho da inteligência artificial e contribuir com soluções para problemas da sociedade.
Visão:
· Integrantes com alta empregabilidade e competitividade
· Reconhecimento da sociedade pela contribuição na resolução de problemas
Valores:
· Aprendizagem de maquina
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· Colaboração
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· Competitividade
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· Composição
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· Comunicação
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· Crescimento
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· Empatia
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· Habilidades Humanas
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· Inferência Estatística Indutiva
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· Inovação – Hiperinovação
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· Inteligência Antecipava
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· Inteligência artificial
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· Inteligência Colaborativa
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· Inteligência Coletiva
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· Inteligência Emocional
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· Responsabilidade ambiental
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· Responsabilidade social
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· Sinergia
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· Sobrevivência
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· Trabalho em equipe
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· Viabilidade econômica
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· Visão Estratégica
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· Visão sistêmica
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· Visão Tática
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Blog do Projeto Inteligência Artificial-Ciência de Dados e Gestão Sistêmica
https://ia-cd-gs-esalq-usp.blogspot.com
