Aula 1de 2017 - Apresentação da Disciplina e Professor

Oi Gente, muito bem vindos!!!

 Disciplina LCE 134:

Sistemas de Informação, Banco de Dados e Inteligência para Ciências dos Alimentos

Sequência da Primeira Aula:

    - A - Eu sou o Gabriel, responsável pela disciplina. O blog da disciplina é:

http://inteligencia-alim-esalq.blogspot.com.br

    email Gabriel: gasarrie@usp.br
    Whatsapp: 988-627-438
    e-mail Danilo: danilo.estat@gmail.com
    Assunto colocar a palavra "monitoria"

Pesquisador de Aprendizagem: Pierluiggi Piazzi


    - B – Tem alguma pessoa de algum outro curso da ESALQ?

    - C – Quem conhece programação de computadores ou bancos de dados

[ As 20:20 iniciamos uma dinâmica pratica, seguimos conversando um pouco em cada aula ] 

    Análise de Regressão

Vamos analisar conjuntos de dados para exemplificar como fazer e interpretar uma analise de regressão.

A analise de regressão é utilizada para estimar a relação estatística entre duas variáveis, a variável no Eixo X é denominada variável independente, considerada “a causa”, a variável do Eixo Y é denominada variável dependente ou variável “resposta”.

Exemplo 1

Trata-se de um conjunto de dados que contem, para a Variável X: Investimento em Propaganda de Uma Rede de Supermercados. A variável Y: Vendas Após Veiculação da Propaganda.

Conjunto de Dados a Ser Analisado (digitar esses dados em Excel):

X : Investimento em Propaganda

Y:  Resultado em Vendas

  

X	Y
30	430
21	335
35	520
42	490
37	470
2	210
8	195
17	270
35	400
25	480

Veja o vídeo, anexado em seguida, explicando como realizar a analise no Excel.

Vídeo que explica como fazer analise de regressão. Fazer download do  arquivo padrao FLV:

Análise Propaganda - Vendas (Regressão)

Análise de Resultados:

O resultado gráfico mostra uma tendência crescente da reta de regressão, indicando que quando aumenta o investimento em propaganda também aumenta o resultado em vendas.

Analiticamente podemos observar que a qualidade de ajuste da reta foi muito boa R² = 0,8251, Coeficiente de Determinação (0-0,2 Muito Ruim; 0,2 – 0,4 Ruim; 0,4 – 0,6 Regular; 0,6-0,8 Boa; 0,8-1 Muito boa, critério montado utilizando Escala de Likert).

A equação da reta de regressão estimada foi:

y = 8,3023x + 170,78

assim vemos que o Coeficiente Linear foi 170,78; como a s unidades do gráfico são Reais * 1000, podemos concluir que o que seria vendido com X=0, ou seja sem propaganda seria Y=170.780 R$.

O coeficiente de regressão foi 8,30, o que indica que para cada unidade de aumento na propaganda temos um aumento de 8,3 R$ em vendas, ou que para cada 1000 R$ investidos em propaganda temos 8.300 R$ a mais em vendas.

Exercício 1

Criar um exemplo para medir relação causa – efeito, análogo ao apresentado em sala de aulas, utilizando Excel. Tem que ser elaborado um exemplo para cada aluno.

Dead Line: 22/3/2017..
Mandar para o e-mail da disciplina:

informa.c.alim.esalq@gmail.com

 - D - Apresentação mais ampla do Gabriel:

         - D1 - Trabalhos 3 slides ( trabalhos na área da disciplina)

         - D2 - Foco próximos ano em  produção, industrialização, inteligência, GQT, CIQ, exportação e qualidade de alimentos. Um pouco de mineração e ambiência.
         - D3 - Prof. LCE 25 anos ( Gestão, Certificação, Inteligência (BI, antesipativa, competitiva, colaborativa, coletiva, etc.), Computação, Estatística para Gestão e Pesquisa - mais Estatística Robusta (Responsável no LAE/ESALQ), pesquisa na área de produção, análise e industrialização de alimentos, elaborando Material de Referencia Certificado, área de Metrologia, para vários alimentos: arroz,  feijão, carne , tomate, soja, etc. Foram investidos aproximadamente 2,5 *10^6 de reais provenientes do: MAPA, CNPq, AIEA, FAPESP, NIST e iniciativa privada ).Testes de Proficiência (NIT Qualidade e Metrologia na Agropecuária (CNPq e iniciativa privada), Rastreabilidade Química de Carne no BR, Segurança Alimentar e do Alimento, Resgate de PANCs (UNASUL, CNPq e iniciativa privada, Conservação de Alimentos (química e com radiação,  mineração (minerais portadores de futuro, para alta tecnologia, ambiente BRICS -CNPq, Mariana,
            Orientando com muito sucesso Pratica Profissionalizante (2 concluídas e  4 em andamento), que melhoram sensivelmente a  empregabilidade, competitividade (pensando em não contratação prestação de serviço para realizar PG, sponsor) também aumentando networking e habilidades de mercado). Infalível não mas aumenta chances especialmente na crise, sofisticar a sofisticação, Hermann Hesse (Premio Nobel de Literatura). Dos 6, 4 conseguiram emprego em função da PG e 2 já estavam empregados antes de começar.
        - D4 - Analista de sistemas sênior CIAGRI, chefe do Setor de Apoio à Pesquisa, analisando dados, USP, UNICAMP, Shell, INB, Nestlé, Cargill, etc. Também produzindo software estatístico. Durante 6 anos.
         - D5 - Prof. Universidad Federal de Buenos Aires 5 anos, na capital federal, área de estatística e zootecnia.
         - D6 - Especialização MBA Gestão da Qualidade.
         - D7 - Doutorado no CENA em Estatística para Gestão.
         - D8 - Mestrado em Estatística Aplicada na ESALQ
         - D9 - Graduação em Medicina  Veterinária com  orientação em Estatística e  Zootecnia.

         - D10 – Trabalhou dos 9 a 17 anos com galinhas de postura, frangos de corte e ovelhas, negócios familiares. Na Patagônia Argentina.

Exercício 1

Criar um exemplo para medir relação causa – efeito, análogo ao apresentado em sala de aulas, utilizando Excel. Tem que ser elaborado um exemplo para cada aluno.

Dead Line: 22/3/2017.

Colocar no assunto do email:

- Seu nome completo e o numero do exercicio que está sendo enviado

Anexo para Próxima Aula (Aula II)

- E - Estamos realizando pesquisas amostrais por internet, muito utilizadas em TCCs do Curso de Ciência dos Alimentos 

  - E1 - Criando sites no domínio USP

  - E2 - Utilizando programas prontos como Google e outros.

- F - Objetivos da Disciplina

Fornecer subsídios para os alunos acompanharem disciplinas de graduação que demandam conhecimento em sistemas de informação e para colaborar significativamente na empregabilidade e competitividade dos egressos.

- G - Método de Trabalho da Disciplina

- G1 - Apresentação básica de cada assunto

- G2 - Pesquisa em Internet, toda aula terá um exercício, técnica da Finlândia, Japão e Coréia do Sul (aprendizagem Pierluigi Piazzi)

- G3 - Apresentação de Exercícios solicitados em aulas anteriores (Apresentação e alguns relatórios: projeto, sumario executivo, memorando, etc.)

- G4 -Solicitaremos a elaboração e apresenta. de um seminário em equipes de 2 a 5 pessoas, vou colocar uma lista de assuntos (mais de 100), vocês podem escolher outros relacionados com o objetivo da disciplina

- G5 - Nota: Para quem entregar os exercícios no prazo, apresenta seminário e tem freqüência >= 70% nota entre 7 e 10
Composição da Nota:
Podemos abolir a prova se vocês toparem.
Nota = ( 4*Exercícios + 2,5 * Seminário + 3,5 * Participação na Aula ) / 10
ou se não tiver participação na aula
Nota = ( 7 * Exercícios + 3 * Seminário ) / 10
Se não gostarem da nota podem fazer uma prova optativa encima dos exercícios, apos saberem a nota final (presencial por videoconferência, o pior é perder um ponto encima da nota final, o mais provável é que subam ou fiquem com a mesma nota.

- H - Resultados Esperados (Minimo)

- H1 – Conhecimento básico de Planilha Eletrônica (Excel).
- H2 – Conhecimento de Bancos de Dados e Funções Lógicas.

- H3 – Elaboração de Gráficos.

- H4 – Conhecimento de Data Crunching (Pivot tables, filtros, gráficos dinâmicos, etc. ) e Mining (utilização de técnicas da inteligência de negócios, utilizando margem de erro e margem de confiança).

- H5 – Relação Sistemas de Informação e Sist. De Gestão.

- H6 – Estrutura de Informação e Sist. De Gestão.

- H7 – Elaboração de Blogs.

- H8 – Elaboração de Mapas Mentais.

- H9 – Técnicas de pesquisa em Internet, elaboração de slides, relatórios, sumários executivos.

- H10 – Técnicas de oratória, didática, apresentações multimidia e marketing pessoal.

- I - Programa da Disciplina

1) Uso avançado de planilhas eletrônicas; 2) Elaboração de palestras, seminários e videoconferências utilizando hipermídias; 3) Noções de redes locais e remotas de computadores; 4) Internet, pesquisa avançada, downloads, web spaces e computação ubíqua ; 5) Acesso a informações e serviços on line bancos de dados, planilhas e documentos elaborados/consultados simultaneamente desde vários pontos de acesso livre; 6) Conceitos básicos, ferramentas de apoio e gerenciamento de banco de dados (SIG, GPS, etc); 7) Sistemas informatizados de inteligência empresarial e rastreabilidade (DSS, ERP, MRP, CRM, Benchmarking, QFD, etc.); 8) Sistemas de Informação para certificação internacional da qualidade 9) Programas que rodam gratuitamente na “nuvem” de processamento. 10) Ferramentas para elaborar mapas de processos, para posterior informatização. Ferramentas para análise e projeto de sistema. 11) Aprendizado eletrônico (E-Learning). 12) Sistema operacional Android, desenvolvimento de aplicativos para controle de produção. 13) Elaboração de sites e blogs.