Exercicios Atualizados e Prova

Mandar para o e-mail da disciplina:

Prova 2/Junio

Horários de Consulta: 
Nos Laboratórios A, B ou C do Departamento de Ciências Exatas ou no Skype hc_gabriel.
Conformar presença com antecedência com o Gabriel, no Skype será publicada qualquer restrição de horários esporádicas (por bancas, reuniões de conselho, etc.)

Quintas e Sextas das 15 as 17
Sábados das 14 as 15.

informa.c.alim.esalq@gmail.com
senha 08

Telefones para contato com Gabriel:
    - 34294144 Ramal 227 - Mayara
    - Vivo: 99663-0402 (Gabriel)
    - Recados em Whatsapp (Oi):
       Eric - 988005351

Exercício 1 - Sistemas de Informação na Produção de Alimentos. Prazo 17/3, elaborar 7 slides ou tempo de 7 minutos para apresentar.

Exercício 2 - Elaborar um banco de dados individual, utilizar Listas de Verificação e Filtros. DL 24/3
.

Exercício 3- Elaborar um exemplo, individual, para aplicar Regressão Linear. DL: 24/3/2015.

Exercício 4 - Elaborar um exemplo, individual, para aplicar Regressão Polinomial. DL: 7/4/2015.

Exercício 5 – Elabore no mínimo 7 slides sobre Sistemas Mundiais de Gestão e de Certificação Internacional da Qualidade na Produção de Alimentos. DL: 5/5

Exercício 6 - Elaborar um exemplo individual para Gráfico de Pareto. DL: 5/5

Exercício 7 - Elaborar um exemplo individual para Tabela Dinâmica.  DL: 12/5

Aula IV - Cobrar exercícios vencidos e continuar regressão

Aula II (17/3/2015) – Regr. Polinomial e Tomada de Decisão

Regr. Polinomial 

Este exemplo relaciona nível salarial e qualidade de vida. Os dados são fictícios. 

Dados do Exemplo

Salário (US$)	Q.Vida (0-10)
1460	8,1
1575	8,1
1689	8,2
1900	8,5
2150	8,6
2320	8,6
2467	8,6
3000	8,6
3400	8,4
3500	8,4
3900	8,4

Vemos no Diagrama de Dispersão dos Dados, que eles seguem uma distribuição que apresenta curvatura, assim não podemos utilizar o polinômio de primeiro grau, a reta. Podemos tentar ajustar um polinômio de segundo grau, uma parábola.

Vídeo contendo a da sequencia de passos para realizar uma regressão quadrática, clicar no arquivo a seguir:

Video com Exemplo de Regress. Polinomial

Resultado da Analise

O modelo ajustado pode ser considerado muito bom (R² = 0,8116). 

Agora acharemos o ponto de Maximo, ou seja qual salário maximiza a qualidade de vida, segundo os dados deste exemplo.

Para calcularmos o ponto de Maximo, temos que derivar o polinômio e igualar o resultado a zero.

Polinômio derivado:

Y’ = (-3E-07x² + 0,0017x + 6,3124)’ =

    = -3E-07* 2 * x + 0,0017 = 0

Assim  x = -0,0017 / (-3E-07* 2) = 2833,3 US$ é o salário que maximiza a função polinomial.


Exercício IV - Elaborar um exemplo, individual, para aplicar Regressão Polinomial. DL: 7/4/2015.

Filme da arte de Produzir Alimentos

• Filme A 100 Passos De Um Sonho - Dublado (Helen Mirren) 2015

• https://www.youtube.com/watch?v=kS4FI66bNgA

Blog da Dona Ângela e do Gabriel:

• nosotros-nos-we.blogspot.com.br

Cobrar exercícios vencidos 

e continuar regressão

Duas alunas apresentam experiencia pratica em sistemas de informações na produção de alimentos.

Chamar alunos aleatoriamente, Ex. 1 e Ex. 2.

Aula III - Análise de Regressão

 Análise de Regressão

Vamos analisar conjuntos de dados para exemplificar como fazer e interpretar uma analise de regressão.

A analise de regressão é utilizada para estimar a relação estatística entre duas variáveis, a variável no Eixo X é denominada variável independente, considerada “a causa”, a variável do Eixo Y é denominada variável dependente ou variável “resposta”.

Exemplo 1

Trata-se de um conjunto de dados que contem, para a Variável X: Investimento em Propaganda de Uma Rede de Supermercados. A variável Y: Vendas Após Veiculação da Propaganda.

Conjunto de Dados a Ser Analisado (digitar esses dados em Excel):

X : Investimento em Propaganda

Y:  Resultado em Vendas

  

X	Y
30	430
21	335
35	520
42	490
37	470
2	210
8	195
17	270
35	400
25	480

Veja o vídeo, anexado em seguida, explicando como realizar a analise no Excel.

Vídeo que explica como fazer analise de regressão. Fazer download do  arquivo padrao FLV:

Análise Propaganda - Vendas (Regressão)

Análise de Resultados:

O resultado gráfico mostra uma tendência crescente da reta de regressão, indicando que quando aumenta o investimento em propaganda também aumenta o resultado em vendas.

Analiticamente podemos observar que a qualidade de ajuste da reta foi muito boa R² = 0,8251, Coeficiente de Determinação (0-0,2 Muito Ruim; 0,2 – 0,4 Ruim; 0,4 – 0,6 Regular; 0,6-0,8 Boa; 0,8-1 Muito boa, critério montado utilizando Escala de Likert).

A equação da reta de regressão estimada foi:

y = 8,3023x + 170,78

assim vemos que o Coeficiente Linear foi 170,78; como a s unidades do gráfico são Reais * 1000, podemos concluir que o que seria vendido com X=0, ou seja sem propaganda seria Y=170.780 R$.

O coeficiente de regressão foi 8,30, o que indica que para cada unidade de aumento na propaganda temos um aumento de 8,3 R$ em vendas, ou que para cada 1000 R$ investidos em propaganda temos 8.300 R$ a mais em vendas.

Exercício 3 - Elaborar um exemplo sobre analise de regressão na área de ciência dos alimentos. DL 24/3.
Mandar para o e-mail da disciplina:

informa.c.alim.esalq@gmail.com

Aula II - Bancos de Dados

Exercício II - Elaborar um banco de dados individual, utilizar Listas de Verificação e Filtros. DL 17/3.
Mandar para o e-mail da disciplina:

informa.c.alim.esalq@gmail.com

Aula I - Blog de 2015 – Primeira Postagem de 2015

Blog de 2015 – Primeira Postagem

Endereço do Blog: 
http://inteligencia-alim-esalq.blogspot.com.br/

Exercício 1 -  Sistemas de Informação na Produção de Alimentos. Prazo 17/3, elaborar 7 slides ou tempo de 7 minutos para apresentar. Mandar para o e-mail da disciplina: informa.c.alim.esalq@gmail.com Apresentação da Aula 1- Para Download Aula 1 - Power Point

Hoje 3/06/2014 teremos aula normalmente

Estimados Alunos:

Hoje 3/06/2014 teremos aula normalmente, na próxima semana temos a prova e devemos tirar as duvidas hoje mesmo, para não termos dificuldades na prova.

Prof. Gabriel

Aula XIII - 27/5/2014

Aula XIII – 27/5/2014

§     Prova: 10/6:

§     Se OK exercícios nota mínima na Prova >= 6;

§ Rever o que vai cair:

·    Itens Teóricos: conceitos básicos, simples, base Wikipédia;

·    Itens Práticos: Eu vou dar um problema e vocês aplicam Teste T e interpretam os resultados;

§ Tal vez focar em Prova se tiverem duvidas;

o Exercícios ate o momento:

§ Elaborar uma apresentação com 4 slides sobre inteligência organizacional (antecipativa, competitiva, colaborativa, coletiva, etc.) Exercício 1 – DL 11/3

§ Criar um banco de dados na área de ciência dos alimentos e aplicar a macro do Excel para a ferramenta da inteligência organizacional: Teste T de Student, como fizemos na aula prática. Definir as hipóteses envolvidas e a margem de erro/confiança para se rejeitar Ho. Exercício 2 – DL 8/4.

§ Colocar no seu blog ou no Word os itens:

§ Nome completo

§ No. USP

§ Área dentro da Ciência dos Alimentos na qual gostaria de trabalhar

§ Escrever mínimo 10 linhas sobre a ISO 22.000;

§ Definir e exemplificar eficácia e eficiência;

§ Dead Line: 22/4/2014

§ Exercício 3 – DL 22/4

§ Exercício 4 – Exemplo de ANOVA em SAS DL: 27/5

§ Exercício 5 – Tabelas dinâmicas e Gráficos Dinâmicos DL: 27/5 Passa para a próxima disciplina, LCE 100.

§     Prova: 10/6;