Contato Futuro com o Gabriel - 2015

E-mail: Gasarrie@usp.br
Whatsapp: Gabriel 019-996630402 

Jill Bolte Taylor: My stroke of insight

https://www.ted.com/talks/jill_bolte_taylor_s_powerful_stroke_of_insight

Proc V - Material Didático

• Aprenda a função PROCV Excel

• https://www.youtube.com/watch?v=bksOBaBlWig

• Funções de procura (PROCV e PROCH)

• http://www.cavalcanteassociados.com.br/article.php?id=11
• 
  

Aula XVI (16/6) - Parcerias Futuras Vocês e o Gabriel

Parcerias Futuras - Vocês e o Gabriel

Imagine Dragons - Shots (Broiler Remix) ft. Broiler

https://www.youtube.com/watch?v=DTMo_wEwMnw

Presente do Dia dos Namorados

Presente para Todos:  Livro We, o Livro Mais Importante que Li Sobre Amor - Paixão e Relacionamentos Sustentáveis:

Baseado no Mito de Tristão e Isolda o mais antigo do Cristianismo.

Resumo de Livro We (feito pelo Gabriel):

Resumo - PDF

Livro Eletrônico (We) Completo:

Livro We

Aula XIV - Parcerias Futuras - Vocês e o Gabriel

Estamos acabando o programa da disciplina, assim gostaria que pensemos na possibilidade de termos parcerias futuramente, colocarei algumas possibilidades, seguramente tem muitas outras.

Links para Parcerias Futuras

1) Laboratório de Analises Estatísticas (LAE) da ESALQ. Eu cuido da Estatística para Pesquisa e Gestão, Estatística Robusta e Simulação Bootstrapping.

Temos 11 professores de estatística e aproximadamente 70 alunos de pós-graduação em estatistifica da ESALQ que trabalham nas analises do LAE.
Podemos colaborar nos aspectos estatísticos de seus trabalhos nas áreas de gestão ou pesquisa.
Também você pode ser estagiário na área de produção de alimentos e estatística. Os estatísticos estão muito escassos, por isso uma competência em estatística aumenta sua empregabilidade e competitividade. Veja que essa escassez impacta no salario do estatístico, o segundo do brasil atrás somente do medico. Eles são contratados antes de acabar a graduação, tenho uma filha no penúltimo ano de estatística na USP de São Carlos, já foi convidada para fazer estagio remunerado no Banco Itaú (2400 $R), ver referencia abaixo, Anexo 1.
Podemos fazer isso na graduação ou na pós-graduação.

O LAE está saturado de trabalho, eu por exemplo, somente analiso dados de meus alunos  de graduação e PG ainda assim o tempo fica escaço. 

2) Painel Permanente para Pesquisa de Mercado de Trabalho do Cientista dos Alimentos

Divulgar Portal: Pesquisa de Mercado de Trabalho para Cursos de Graduação da ESALQ

http://mercado-trabalho-esalq.blogspot.com.br

Quem quiser trabalhar nesse projeto permanente, tem que gostar de:

·      Computação: Bancos de dados pesquisas em internet.

·      Data Minig, Crunching e Analysis. Textor mining, Big Data.
·      Estatística:

o  Dimensionamento ótimo de amostras

o  Estat, robusta para gestão e pesquisa (Kruskal Wallis, Wilcoxon, Corelaçã de Speerman, etc)

o  Estatística multivariada: MANOVA, Cluster Analysis, Principal Components Analysis, Analise Discriminante, Funções Canônicas.

o  Estatística paramétrica: ANOVA, regressão (simples e múltipla) correlação, testes de comparações múltiplas- Tukey, Duncan, etc.

·      Pesquisas de Mercado – CRM

·      Planejamento Estratégico

·      QFD

·      BI

·      Planejamento Estratégico

·      FEMEA - RCA - DOE, etc.

·      E-Learning: disciplina de Estat. Robusta PG, já para Unesp RC e Cabo Frio (e Piracicaba), ano que vem convite para Peru, Argentina, África do Sul e China (dois últimos locais legais para quem quer treinar inglês).

Dedicação: 2-3 horas por semana, 80% em casa, reuniões a cada 15 dias 30 minutos, videoconferência.

3) Pesquisas em Metrologia para Ciência dos Alimentos: material de referência laboratorial (MRL) para arroz, feijão, soja, tomate, café, feed (ração de animais), açúcar e cana de açúcar, bovinos (músculo, rim, fígado, cérebro, sangue).

Vidro de 100 ml ou mg = 800 US$.

Já aprovamos projeto de 1.000.000 $R e agora outro para criar um NIT (Núcleo de Inovação Tecnológica) para produção e distribuição no BR de MRL.

4) Orientação de estágios ou pratica profissionalizante ou mestrado, doutorado ou pós-doutorado nas áreas de gestão, certificação de 

qualidade, inteligencia de negócios e sistemas de informação, todo aplicado à produção de alimentos, ecologia aplicada e metrologia, preferivelmente para quem trabalhe no Item 2. Estou cadastrando minhas duas disciplinas de PG no Curso de Ciência dos Alimentos, já estão cadastradas em Estatistifica e Ecologia Aplicada: Estatística Robusta para Pesquisa e Gestão e Residencia em Análises Estatísticas.

5) Projetos de consultoria em Gestão, Certificação (nacional e internacional), Inteligencia e Informação para Produção de Alimentos. O tempo está um pouco escasso para esta atividade, mas tenho bastante experiencia, como para atuar em coaching ou mentoring.

6) Bater papo para fortalecer networking (52% dos empregos nos EUA (USA) são conseguidos através de networking, imagine no Brasil, que as pessoas conversam muito mais. Fonte: parceria ESALQ e CENA com o MIT ( Instituto de Tecnologia de Massachusetts), Anexo 2. Pense muito ao recusar participar de um churrasco, feijoada, pizzada, macarronada, paella, happy hour, cervejada, festa de aniversario, casamento, ate velório, etc. Sempre tenho cafe, chá, água mineral e umas bolachas no departamento de Estatistifica, podemos ir também no CENA onde trabalho a pesquisa em alimentos.

Anexo 1 - Salario Estatístico

http://oglobo.globo.com/economia/emprego/estatisticos-entram-em-cena-carreira-tem-segundo-melhor-salario-7347090

Estatísticos entram em cena: carreira tem segundo melhor salário

Puxada pelo mundo digital, profissão ocupa 6º lugar no ranking das melhores carreiras, informa Ipea

POR O GLOBO

20/01/2013 8:05 / ATUALIZADO 20/01/2013 9:1

Leia mais sobre esse assunto em http://oglobo.globo.com/economia/emprego/estatisticos-entram-em-cena-carreira-tem-segundo-melhor-salario-7347090#ixzz3cbV7dZTz 

© 1996 - 2015. Todos direitos reservados a Infoglobo Comunicação e Participações S.A. Este material não pode ser publicado, transmitido por broadcast, reescrito ou redistribuído sem autorização. 

Anexo 2) MIT - http://pt.wikipedia.org/wiki/Instituto_de_Tecnologia_de_Massachusetts

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (em inglês, Massachusetts Institute of Technology, MIT) é um centro universitário de educação e pesquisa privado localizado em Cambridge, Massachusetts, nos Estados Unidos.

O MIT é um dos líderes mundiais em ciência, engenharia e tecnologia, bem como outros campos, como administração, economia, linguística,ciência política e filosofia. Dentre seus preeminentes departamentos e escolas, destacam-se: Sloan School of Management, Lincoln Laboratory,Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Media Lab e Whitehead Institute.

Dentre os professores e ex-alunos do MIT estão incluídos vários políticos (entre os quais a senadora vitalícia italiana Elena Cattaneo), executivos,escritores, astronautas, cientistas e inventores preeminentes. O MIT já produziu mais de 70 Prêmio Nobel, oito dos quais são membros do seu corpo docente atual.

Aula XV (10/6) - Dicas para Elaboração de Slides - Seminários

Dicas Elaboração de Slides

Eu mostro mínimo de técnicas:

• Apresentar Técnicas de Elaboração de Slides, Didática, Oratória e MKT Pessoal.
  
  Arquivo para Download:
  
  Elaboração de Slides
  
  
  
  
        Numero de slides por pessoa e por grupo

        Referencia da USP - Prof. Cintra
        http://www.ted.com/speakers/jill_bolte_taylor : Dois cérebros, quando e como usalos.
• Deliberamos fazer:
• Número de slides por pessoa 5
• Tempo de 5 minutos por pessoa

Divulgar Portal: Pesquisa de Mercado de Trabalho para Cursos de Graduação da ESALQ

http://mercado-trabalho-esalq.blogspot.com.br


Se Tempo Entrar em Próxima Aula (Aula XVI)

Aula XIV - Prova

Prova Pratica da Disciplina LCE 134 – Sistemas de Informação e Inteligência para Ciência dos Alimentos

Crie dados para a seguinte situação: Administração de uma padaria. Utilize os recursos aprendidos na disciplina nesse cenário, utilizando Excel.

Pode consultar as postagens das aulas e a postagem de exercícios.

Boa prova!!!

Não fique nervosa (o) por que a prova vale somente 20% da nota final (a outra parte é de exercícios, seminários e participação na aula).

Grave o arquivo com o seguinte critério para Nome do Arquivo:

   Exemplo 1: para a Aluna Dilma Vana Russef

1º Seu Nome Exemplo: Dilma

2º Suas Iniciais: DVR

       Assim o nome do arquivo será:

                   Dilma_DVR.xlsx
     Exemplo 2: João Pedro Silva
            Nome do Arquivo: Joao_JPS.xlsx

3º Mande o arquivo por e-mail para o endereço da disciplina:

informa.c.alim.esalq@gmail.com

Verifique no computador do professor, que projeta no data show se o arquivo foi recebido.

A prova está em:

http://provas120859.blogspot.com.br/

Seminários - Ferramentas os Sistemas de Gestão

Grupos – Pessoas – Datas - Assuntos

Grupo		Itens	Data
I	Livia, Matheus, Tatiana, Juliana	10, 28	23/junio
II	Graziele Silva, Isabela Taver	18,45	30/jun
III	Erika, Giovana, Laleska	5,35,65	30/jun
IV	Rafaela, Beatriz e Rosângela	58,62	16/jun
V	Bruna gomes, thayna, fernanda	14,3	26/mai
VI	Fabiane, Nayara, Marcela	20,36	30/jun
VII	Thais, Clarissa Azevedo, Wanderson	7,44	09/jun
VIII	Bianca, Claudia, Isabelli, Mayara	34,36	09/jun
IX	Amanda, Marina R.,Marina F.,Marina M.	9,32	09/jun
x	Clarissa, Camila	39,41	26/mai
xi	Elisa		16/jun
XII	Júlia e Bruna	60, 1	16/jun
XIII	Daniele, Gabriela e Juliana Vital	50, 52	26/mai

Ferramentas os Sistemas de Gestão a Serem Escolhidos para Seminários

1. 5W-2H (What, Who, Where, When, Why and How, How Much it Costs).
2. 7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade – Kaoro Ishikawa (7 FPQ)  (ISHIKAWA, 1982; SAS INSTITUTE INC, 1990)
3. 7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade (7 FCQ).
4. Administração Visível ou Gestão por Perambulação.
5. Amostragem.
6. Análise Crítica.
7. Auditoria.
8. Avaliação Invertida.
9. Benchmarking (SARRIÉS, 2015).
10. Brainstorming – Brainwriting.
11. Célula Autogerencial ou Célula de Trabalho ou Unidade Gerencial Básica.
12. Círculo de Controle da Qualidade (CCQ).
13. Controle Estatístico de Processos (CEP).
14. Data Mining – Data Crunching.
15. Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC).
16. Delineamento Ótimo de Experimentos - DOE (MONTGOMERY, 1991).
17. Diagnóstico de Clima Organizacional.
18. Endo marketing.
19. Failure mode and effects analysis / Failure Tri Analysis (FMEA/FTA).
20. Fluxograma.
21. Gravidade, Urgência, Tendência (GUT).
22. Grupo de Kaizen.
23. Hoshin Kanri - Sistema de Gerenciamento pelas Diretrizes – GPD.
24. Key Performance Indicators.
25. Lean Production (Just in Time).
26. Mapas de Processos.
27. Mapas Estratégicos.
28. Mapas Mentais.
29. Mapas Táticos.
30. Metrologia (CONGRESSO SUL-AMERICANO DE METROLOGIA, 1999).
31. Multivotação.
32. PDCA (Plan Do Check Act).
33. PERT/CPM (Program evaluation and review technique), (Critical Path Method).
34. Pesquisa de Mercado.
35. Pirâmide Maslow.
36. Plano de negócios.
37. Poka Yoke – Procedimentos Robustos ou à Prova de Erros.
38. Política Básica (missão, visão e valores).
39. Postura de Atendimento.
40. Procedimentos Operacionais e Instruções de Trabalho (PO – IT).
41. Programa de Educação para a Qualidade.
42. Qualidade de Vida dos Colaboradores da Organização Mundial de Saúde (OMS).
43. Quality function deployment (QFD).
44. Relatório de Não Conformidade (RNC).
45. Reunião Relâmpago.
46. Root Cause Analysis (RCA).
47. Simulação – Otimização Computacional.
48. Sistema Ringi de Negociação (Meta e -Método).
49. Sistemas de Informação (TURBAN, RAINER, POTTER, 2007)
50. Sistemas de Liderança XY de Douglas McGregor.
51. Standardized Do Check Act (SDCA).
52. SWOT (Strenght Weakness Opportunities Threats).
53. Testes de Hipótese (Inferência Estatística Indutiva).
54. Total Preventive Maintenance (TPM).
55. Workshop, Prestação de Contas de Planejamento (Reforço Positivo/Negativo, Ruptura e Punição).
56. Workplace Organization Method (5S – 10) (VICINO et al. 1999).
57.  OBEAS
58. ISO 22.000
59. Global-GAP
60. FSSC 22.000
61. DSS
62. ERP
63. MEP
64. CRM
65. Rastreabidade
66. Sistemas de Informações Estratégicos
67. Sistemas de Informações Taticos
68. Sistemas de Informações Operacionais
69. Inteligencia Organizacional - Antecipativa - Competitiva
70. BPM - Business process management 
71. Times da Qualidade
72. Supply Chain Management 

73. A Inteligência Emocional na Gestão de Conflitos

74. Inteligência Emocional na Gestão de Projetos
    
http://www.techoje.com.br/site/techoje/categoria/detalhe_artigo/2024

Material para Colaborar em Seminários e Aprendizagem de Sistemas e Ferramentas da Gestão

• Slides do Gabriel Sobre Sistemas, Princípios e Ferramentas da Gestão:

     Download de Arquivo com Slides

Arquivo com Slides

• Alunos Procurarem: Apostila em quadrinhos da ISO 22.000 da ABNT, FINEP e CNI SENAI

• Business process management (BPM) is a field in operations management that focuses on improving corporate performance by managing and optimising a company's business processes.^[1] It can therefore be described as a "process optimization process". It is argued that BPM enables organizations to be more efficient, more effective and more capable of change than a functionally focused, traditional hierarchical management approach.^[2] These processes can impact the cost and revenue generation of an organization . 

Fonte Wikipedia - http://en.wikipedia.org/wiki/Business_process_management

Aula XIII (26/5) - Dicas Elaboracao de Slides - An. de Dados TCC e Tomada de Decisão

Aula XIII (26/5 - Dicas Elaboração de Slides

Eu mostro mínimo de técnicas:

• Apresentar Técnicas de Elaboração de Slides, Didática, Oratória e MKT Pessoal.
  
  Arquivo para Download:
  
  Elaboração de Slides
  
  
  
  
        Numero de slides por pessoa e por grupo

        Referencia da USP - Prof. Cintra
        http://www.ted.com/speakers/jill_bolte_taylor : Dois cérebros, quando e como usalos.
• Deliberamos fazer:
• Número de slides por pessoa 5
• Tempo de 5 minutos por pessoa

Análise de Dados para:

 TCC e Tomada de Decisão 

(Em Todas as Áreas: Produção, Gestão, Ciência, Tecnologia, etc.) 

 Tabela Dinâmica e Cluster Analysis

Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.

Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big Data) e Pesquisa Cientifica.

No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).

Exemplo para Download:

Exemplo Excel Download

Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:

                      Tabela Dinâmica em Excel

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.

Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):

 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.

Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.

Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:

Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.

Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.

Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)

·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC”

    ·   Pressionar o botão direito do mouse

·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor”

·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 

Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.

·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.

Fim do calculo das medias de cada categoria.

Agora é somente copiar e colar no SAS

    O SAS é o software mais importante do mundo para 

Inteligência de Negócios ( BI - Business Intelligence )

e Tomada de Decisão Qualificada (Inferência Estatística Indutiva, que endossa com uma margem de erro e uma de confiança - probabilidades).

    Por exemplo todos utilizarão o SAS nos TCCs, iniciações cientificas, mestrados, doutorados, pós-doutorados. Também na vida professional para a melhor tomada de decisão possível em atividades cotidianas:

·        Sistemas de Gestão: Toyota, TQM, BSC, 6σ, PNQ;

·        Sistemas de Certificação de Qualidade: ISO 22.000, FSSC 22.000, GlobalGAP, S A 8.000, OHSAS 18000

·        Sistemas de Informação:

o  DSS – Estratégicos

o  ERPs – Táticos – SAP –TOTVS, etc.

o  MRPs – Operacionais

o  CRM – Gestão de Clientes

·       Inteligência de Negócios: Estruturação de Informações Estratégico - táticas, tendências, macro ambientes, concorrentes, clientes, colaboradores, sociedade, futuro (Inteligência Antecipava, simulações).

SAS Studio (Students)  Remoto Servidor LCE:

143.107.212.50:10080

Gratuito e Muito Poderoso

Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

data  pessoas;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT      20.475       54.35  3100

PR      25.175  2.55  2662.5

SE       25.575  2.925  2700

SEM   23.05         16.6  2950

;

proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Exercicio 5 - Tabela Dinámica para Analises Estatisticas

Exemplo individual. DL: 22/5.



Mostrar diferença de utilização em estatística e 
gestão de custos:

Estatística:

Ver exemplo da aula anterior (Categorias=Tratamentos, Var_1=IMC , etc.

Observ. Trat. Repet. Var_1 Var_2 .... Var_n
1
2
...

Trat. serão as linhas
Medias de cada variável de resposta as colunas
Objetivo: analise estatística: Cluster An. ou PCA, etc.


Gestão:

Registro Més Dia Item Custo
1
2
....

Estes Campos Entrarão na Tabela Dinâmica:
Como linas
Como colunas
Como corpo da tabela
Objetivo: Elaborar totais parciais por linha (Item) e coluna (mês);