segunda-feira, 18 de maio de 2015

Aula XIII (26/5) - Dicas Elaboracao de Slides - An. de Dados TCC e Tomada de Decisão

Aula XIII (26/5 - Dicas Elaboração de Slides


Eu mostro mínimo de técnicas:
    • Apresentar Técnicas de Elaboração de Slides, Didática, Oratória e MKT Pessoal.

      Arquivo para Download:


            Numero de slides por pessoa e por grupo
            Referencia da USP - Prof. Cintra
            http://www.ted.com/speakers/jill_bolte_taylor : Dois cérebros, quando e como usalos.
  • Deliberamos fazer:
    • Número de slides por pessoa 5
    • Tempo de 5 minutos por pessoa



Análise de Dados para:
 TCC e Tomada de Decisão 

(Em Todas as Áreas: Produção, Gestão, Ciência, Tecnologia, etc.) 




 Tabela Dinâmica e Cluster Analysis


Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.

Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big Data) e Pesquisa Cientifica.

No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).
Exemplo para Download:



Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:




                      Tabela Dinâmica em Excel

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.






Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):


 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.


Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.






Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:





Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.





Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.



Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)


·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC

    ·   Pressionar o botão direito do mouse







    ·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor

    ·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 





    Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.


    ·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.





    Fim do calculo das medias de cada categoria.


    Agora é somente copiar e colar no SAS


        O SAS é o software mais importante do mundo para 
    Inteligência de Negócios ( BI - Business Intelligence )
    e Tomada de Decisão Qualificada (Inferência Estatística Indutiva, que endossa com uma margem de erro e uma de confiança - probabilidades).
        Por exemplo todos utilizarão o SAS nos TCCs, iniciações cientificas, mestrados, doutorados, pós-doutorados. Também na vida professional para a melhor tomada de decisão possível em atividades cotidianas:
    ·        Sistemas de Gestão: Toyota, TQM, BSC, 6σ, PNQ;
    ·        Sistemas de Certificação de Qualidade: ISO 22.000, FSSC 22.000, GlobalGAP, S A 8.000, OHSAS 18000
    ·        Sistemas de Informação:
    o  DSS – Estratégicos
    o  ERPs – Táticos – SAP –TOTVS, etc.
    o  MRPs – Operacionais
    o  CRM – Gestão de Clientes
    ·       Inteligência de Negócios: Estruturação de Informações Estratégico - táticas, tendências, macro ambientes, concorrentes, clientes, colaboradores, sociedade, futuro (Inteligência Antecipava, simulações).



    SAS Studio (Students)  Remoto Servidor LCE:

    143.107.212.50:10080


    Gratuito e Muito Poderoso





    Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

    data  pessoas;
    input cat $ imc corr kcal;
    cards;
    AT      20.475       54.35  3100
    PR      25.175  2.55  2662.5
    SE       25.575  2.925  2700
    SEM   23.05         16.6  2950
    ;
    proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;
    var imc corr kcal;
    id cat;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;
    RUN;













    Exercicio 5 - Tabela Dinámica para Analises Estatisticas

    Exemplo individual. DL: 22/5.



    Mostrar diferença de utilização em estatística e 
    gestão de custos:

    Estatística:

    Ver exemplo da aula anterior (Categorias=Tratamentos, Var_1=IMC , etc.

    Observ. Trat. Repet. Var_1 Var_2 .... Var_n
    1
    2
    ...

    Trat. serão as linhas
    Medias de cada variável de resposta as colunas
    Objetivo: analise estatística: Cluster An. ou PCA, etc.


    Gestão:

    Registro Més Dia Item Custo
    1
    2
    ....

    Estes Campos Entrarão na Tabela Dinâmica:
    Como linas
    Como colunas
    Como corpo da tabela
    Objetivo: Elaborar totais parciais por linha (Item) e coluna (mês);

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