Aula VI (7/4) - Tirar ultimas duvidas e cobrar exercícios vencidos, Teste T Pareadas - Pivot Tables

Aula VI (7/4) - Tirar ultimas duvidas e cobrar exercícios vencidos e Teste T Pareadas e Pivot Tables (Tabela Dinâmica)

Disciplina do Ano que Vem:

http://merc-trab-gest-certif-inter-empreen.blogspot.com.br/


- Segunda Situação para Tomada de Decisão Utilizando Inferência Estatística Indutiva

Os dados estão amarrados:

No exemplo medimos o consumo de combustível antes e depois da regulagem, ou seja, fazemos a medição do mesmo carro antes da regulagem e depois.

Podemos pensar (segundo exemplo) em um grupo de pessoas que monitoram seu peso antes e depois de uma reeducação alimentar.

Teste T para Amostras Pareadas
Exemplo para Dowload:

Teste T para Amostras Pareadas



Video para Análise dos Dados:
Macro Analise Teste T Amostras Pareadas

Sumario Executivo (Setor Produtivo) da Regulagem dos Carros (7/4/2015):

A regulagem dos carros foi bem sucedida, o consumo antes da regulagem era de 9,83 km /l e depois da regulagem passou para 10,53 km/l com margem de erro= 2,3 % (já tínhamos um boa referência dessa oficina mecânica).

Resultados e Discussão (TCC - Universidade):

Rejeitou-se a hipótese de igualdade, assim existe o efeito da regulagem (p<0,02). A média anterior à regulagem era 9,83 km /l e após a regulagem foi 10,53 km/l.

Exercício ... - Tomada de Decisão em Inteligencia Organizacional, Teste T para Amostras Pareadas . DL: ....

- Explicação para Numero Magico de 30 pontos amostrais em marketing e inteligencia organizacional (Dialogo com Gerente de Inteligencia Antesipativa da Informa Economics, Marcelo - Camarão):

Gabriel,

Conforme conversamos por telefone sobre :  QUAL A BASE TEÓRICA que Temos para fazer uma amostra de 30 entrevistas numa região, ou seja:  existe literatura que cita/comprove este número mágico?

Se sim, você pode me passar qual a base teórica e me encaminhar as referências?  Livros à respeito desse “número mágico “ de 30 entrevistas/região.

Um Abraço,

Marcelo

Oi Marcelo a justificativa para o tamanho de amostra 30 é que pelo Teorema do Limite Central à medida que o tamanho da amostra fica grande o suficiente, a distribuição de amostragem da media aritmética passa a ser distribuída aproximadamente nos moldes da Distribuição Normal. Isso é verdadeiro independentemente do formato da distribuição dos valores individuais da população.

Que tamanho de amostra é grande o suficiente? Quando o tamanho da amostra é pelo menos igual a 30.

Fonte: Estatística – Teoria e Aplicações

Levine – Stephan et all.

2008.

Um abraço.

Gabriel.

P S : Isso também contribui para que as estimativas sejam mais precisas (IC menores).

Teste-t: duas amostras em par para médias
	Antes	Depois da Regulagem
Média	9,833333333	10,53333333
Variância	8,8975	6,0175
Observações	9	9
Correlação de Pearson	0,964685505
Hipótese da diferença de média	0
gl	8
Stat t	-2,351548546
P(T<=t) uni-caudal	0,023284275	Inform. Previa (já somos clientes)
t crítico uni-caudal	1,859548033
P(T<=t) bi-caudal	0,04656855	Primeiro servico desses mecanicos
t crítico bi-caudal	2,306004133

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes	Analise Errada	Não utiliza a estrutura dos dados
	Variável 1	Variável 2
Média	9,833333333	10,53333333
Variância	8,8975	6,0175
Observações	9	9
Hipótese da diferença de média	0
gl	15
Stat t	-0,543760512
P(T<=t) uni-caudal	0,297298309	Diminuímos aproximadamente 15 vesses a margem de erro
t crítico uni-caudal	1,753050356
P(T<=t) bi-caudal	0,594596617
t crítico bi-caudal	2,131449546

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