Seminários - Ferramentas os Sistemas de Gestão

Grupos – Pessoas – Datas - Assuntos

Grupo		Itens	Data
I	Livia, Matheus, Tatiana, Juliana	10, 28	23/junio
II	Graziele Silva, Isabela Taver	18,45	30/jun
III	Erika, Giovana, Laleska	5,35,65	30/jun
IV	Rafaela, Beatriz e Rosângela	58,62	16/jun
V	Bruna gomes, thayna, fernanda	14,3	26/mai
VI	Fabiane, Nayara, Marcela	20,36	30/jun
VII	Thais, Clarissa Azevedo, Wanderson	7,44	09/jun
VIII	Bianca, Claudia, Isabelli, Mayara	34,36	09/jun
IX	Amanda, Marina R.,Marina F.,Marina M.	9,32	09/jun
x	Clarissa, Camila	39,41	26/mai
xi	Elisa		16/jun
XII	Júlia e Bruna	60, 1	16/jun
XIII	Daniele, Gabriela e Juliana Vital	50, 52	26/mai

Ferramentas os Sistemas de Gestão a Serem Escolhidos para Seminários

1. 5W-2H (What, Who, Where, When, Why and How, How Much it Costs).
2. 7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade – Kaoro Ishikawa (7 FPQ)  (ISHIKAWA, 1982; SAS INSTITUTE INC, 1990)
3. 7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade (7 FCQ).
4. Administração Visível ou Gestão por Perambulação.
5. Amostragem.
6. Análise Crítica.
7. Auditoria.
8. Avaliação Invertida.
9. Benchmarking (SARRIÉS, 2015).
10. Brainstorming – Brainwriting.
11. Célula Autogerencial ou Célula de Trabalho ou Unidade Gerencial Básica.
12. Círculo de Controle da Qualidade (CCQ).
13. Controle Estatístico de Processos (CEP).
14. Data Mining – Data Crunching.
15. Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC).
16. Delineamento Ótimo de Experimentos - DOE (MONTGOMERY, 1991).
17. Diagnóstico de Clima Organizacional.
18. Endo marketing.
19. Failure mode and effects analysis / Failure Tri Analysis (FMEA/FTA).
20. Fluxograma.
21. Gravidade, Urgência, Tendência (GUT).
22. Grupo de Kaizen.
23. Hoshin Kanri - Sistema de Gerenciamento pelas Diretrizes – GPD.
24. Key Performance Indicators.
25. Lean Production (Just in Time).
26. Mapas de Processos.
27. Mapas Estratégicos.
28. Mapas Mentais.
29. Mapas Táticos.
30. Metrologia (CONGRESSO SUL-AMERICANO DE METROLOGIA, 1999).
31. Multivotação.
32. PDCA (Plan Do Check Act).
33. PERT/CPM (Program evaluation and review technique), (Critical Path Method).
34. Pesquisa de Mercado.
35. Pirâmide Maslow.
36. Plano de negócios.
37. Poka Yoke – Procedimentos Robustos ou à Prova de Erros.
38. Política Básica (missão, visão e valores).
39. Postura de Atendimento.
40. Procedimentos Operacionais e Instruções de Trabalho (PO – IT).
41. Programa de Educação para a Qualidade.
42. Qualidade de Vida dos Colaboradores da Organização Mundial de Saúde (OMS).
43. Quality function deployment (QFD).
44. Relatório de Não Conformidade (RNC).
45. Reunião Relâmpago.
46. Root Cause Analysis (RCA).
47. Simulação – Otimização Computacional.
48. Sistema Ringi de Negociação (Meta e -Método).
49. Sistemas de Informação (TURBAN, RAINER, POTTER, 2007)
50. Sistemas de Liderança XY de Douglas McGregor.
51. Standardized Do Check Act (SDCA).
52. SWOT (Strenght Weakness Opportunities Threats).
53. Testes de Hipótese (Inferência Estatística Indutiva).
54. Total Preventive Maintenance (TPM).
55. Workshop, Prestação de Contas de Planejamento (Reforço Positivo/Negativo, Ruptura e Punição).
56. Workplace Organization Method (5S – 10) (VICINO et al. 1999).
57.  OBEAS
58. ISO 22.000
59. Global-GAP
60. FSSC 22.000
61. DSS
62. ERP
63. MEP
64. CRM
65. Rastreabidade
66. Sistemas de Informações Estratégicos
67. Sistemas de Informações Taticos
68. Sistemas de Informações Operacionais
69. Inteligencia Organizacional - Antecipativa - Competitiva
70. BPM - Business process management 
71. Times da Qualidade
72. Supply Chain Management 

73. A Inteligência Emocional na Gestão de Conflitos

74. Inteligência Emocional na Gestão de Projetos
    
http://www.techoje.com.br/site/techoje/categoria/detalhe_artigo/2024

Material para Colaborar em Seminários e Aprendizagem de Sistemas e Ferramentas da Gestão

• Slides do Gabriel Sobre Sistemas, Princípios e Ferramentas da Gestão:

     Download de Arquivo com Slides

Arquivo com Slides

• Alunos Procurarem: Apostila em quadrinhos da ISO 22.000 da ABNT, FINEP e CNI SENAI

• Business process management (BPM) is a field in operations management that focuses on improving corporate performance by managing and optimising a company's business processes.^[1] It can therefore be described as a "process optimization process". It is argued that BPM enables organizations to be more efficient, more effective and more capable of change than a functionally focused, traditional hierarchical management approach.^[2] These processes can impact the cost and revenue generation of an organization . 

Fonte Wikipedia - http://en.wikipedia.org/wiki/Business_process_management

Aula XIII (26/5) - Dicas Elaboracao de Slides - An. de Dados TCC e Tomada de Decisão

Aula XIII (26/5 - Dicas Elaboração de Slides

Eu mostro mínimo de técnicas:

• Apresentar Técnicas de Elaboração de Slides, Didática, Oratória e MKT Pessoal.
  
  Arquivo para Download:
  
  Elaboração de Slides
  
  
  
  
        Numero de slides por pessoa e por grupo

        Referencia da USP - Prof. Cintra
        http://www.ted.com/speakers/jill_bolte_taylor : Dois cérebros, quando e como usalos.
• Deliberamos fazer:
• Número de slides por pessoa 5
• Tempo de 5 minutos por pessoa

Análise de Dados para:

 TCC e Tomada de Decisão 

(Em Todas as Áreas: Produção, Gestão, Ciência, Tecnologia, etc.) 

 Tabela Dinâmica e Cluster Analysis

Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.

Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big Data) e Pesquisa Cientifica.

No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).

Exemplo para Download:

Exemplo Excel Download

Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:

                      Tabela Dinâmica em Excel

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.

Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):

 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.

Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.

Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:

Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.

Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.

Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)

·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC”

    ·   Pressionar o botão direito do mouse

·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor”

·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 

Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.

·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.

Fim do calculo das medias de cada categoria.

Agora é somente copiar e colar no SAS

    O SAS é o software mais importante do mundo para 

Inteligência de Negócios ( BI - Business Intelligence )

e Tomada de Decisão Qualificada (Inferência Estatística Indutiva, que endossa com uma margem de erro e uma de confiança - probabilidades).

    Por exemplo todos utilizarão o SAS nos TCCs, iniciações cientificas, mestrados, doutorados, pós-doutorados. Também na vida professional para a melhor tomada de decisão possível em atividades cotidianas:

·        Sistemas de Gestão: Toyota, TQM, BSC, 6σ, PNQ;

·        Sistemas de Certificação de Qualidade: ISO 22.000, FSSC 22.000, GlobalGAP, S A 8.000, OHSAS 18000

·        Sistemas de Informação:

o  DSS – Estratégicos

o  ERPs – Táticos – SAP –TOTVS, etc.

o  MRPs – Operacionais

o  CRM – Gestão de Clientes

·       Inteligência de Negócios: Estruturação de Informações Estratégico - táticas, tendências, macro ambientes, concorrentes, clientes, colaboradores, sociedade, futuro (Inteligência Antecipava, simulações).

SAS Studio (Students)  Remoto Servidor LCE:

143.107.212.50:10080

Gratuito e Muito Poderoso

Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

data  pessoas;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT      20.475       54.35  3100

PR      25.175  2.55  2662.5

SE       25.575  2.925  2700

SEM   23.05         16.6  2950

;

proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Exercicio 5 - Tabela Dinámica para Analises Estatisticas

Exemplo individual. DL: 22/5.



Mostrar diferença de utilização em estatística e 
gestão de custos:

Estatística:

Ver exemplo da aula anterior (Categorias=Tratamentos, Var_1=IMC , etc.

Observ. Trat. Repet. Var_1 Var_2 .... Var_n
1
2
...

Trat. serão as linhas
Medias de cada variável de resposta as colunas
Objetivo: analise estatística: Cluster An. ou PCA, etc.


Gestão:

Registro Més Dia Item Custo
1
2
....

Estes Campos Entrarão na Tabela Dinâmica:
Como linas
Como colunas
Como corpo da tabela
Objetivo: Elaborar totais parciais por linha (Item) e coluna (mês);

Aula XII (19/5) - Cobrar Exercícios e Ajuda Seminários

Aula XII (19/5) 

1) Cobrar Exercícios

Minimo 1 pessoa para cada exercício vencido e não apresentado (Treinamento para a prova)

2) Slides para ajudar nos seminários:
     Download de Arquivo com Slides

Arquivo com Slides

3) Tirar duvidas de seminários e exercícios. Ver novos itens em postagem Seminários.

4) Freqüência ate aula passada:

				Marco				Abri			Maio
Nome			24	3	10	17	24	7	14	28	5	12	Pre	Faltas
Amanda Ribeiro de Andrade			1	0	1	1	1	1	1	0	1	1	8	2
Beatriz Coutinho Caires			1	1	1	0	1	1	0	1	0	1	7	3
Bianca Ferraz Teixeira			1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10	0
Bruna de Oliveira Gomes			1	1	1	0,5	1	1	0	0	1	1	7,5	3
Bruna Paviani			1	0	1	1	1	0	1	0	0	1	6	4
Camila Augusto Carazzato			0	0	1	1	1	1	1	0	1	1	7	3
Clarissa Bellon Gomes			1	1	1	1	1	1	1	0	1	1	9	1
Claudia Scarpelin			1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	9	1
Daniel Moacir Bigardi			0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10
Daniele Goncalves Savino			1	1	1	1	1	1	1	1	0	1	9	1
Elisa Miranda Ribeiro Costa			1	1	1	1	1	1	1	0	1	1	9	1
Erika Natsumi Hidaka			1	1	1	0	1	1	1	1	1	1	9	1
Fabiane Barco Maximo			1	1	1	0	1	0	1	1	1	1	8	2
Fernanda Arata Muto			1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	8	2
Gabriela Xavier Oioli			1	1	1	0	0	1	1	1	1	1	8	2
Giovana Pedrina			1	1	1	0	1	1	1	1	1	1	9	1
Graziele da Silva			0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	9	1
Isabela Barroso Taver			0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	9	1
Isabelli Bottene Casagrande			1	1	1	1	1	1	1	1	0	1	9	1
Julia de Melo Rocha			1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	8	2
Juliana Cristina dos Santos			0	1	1	0	1	1	1	1	1	1	8	2
Juliana de Paula Vital			1	1	1	1	0	1	1	1	0	1	8	2
Kamila Rocha Pereira			0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10
Laleska Rossi Moda			1	0	1	1	1	1	1	1	1	1	9	1
Livia Mateus Reguengo			0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	9	1
Marcela Guastalli Barbieri			1	1	1	0	1	1	1	1	0	1	8	2
Marina de Mori Morselli Ribeiro			1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10	0
Marina Rodrigues Ferreira			1	1	1	1	1	0	1	1	1	1	9	1
Marina Rodrigues Mazine			1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10	0
Matheus de Morais Resende			1	1	1	0	0	1	1	1	1	1	8	2
Mayara Cardoso da Rosa			1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10	0
Nayara Aparecida da Silva Marconi			1	1	1	0	1	1	0	1	0	1	7	3
Rafaela Airoldi			1	1	1	1	0	1	1	1	1	1	9	1
Rosângela de Paula da Silva			1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10	0
Tatiana Maria Marchi Levada			1	1	0	1	1	1	1	1	1	1	9	1
Thais Tamashiro			1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	9	1
Thayna Caroline Baldini Guedes			1	1	1	1	1	0	1	0	0	1	7	3
Wanderson Elias dos Santos			1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	9	1
Clarissa de Araujo Azevedo			0	1	1	1	1	0	0	0	1	0	5	5